ARDEA M&A Signal

Un analyste M&A passe 10 à 15 heures par semaine en veille manuelle pour identifier des cibles pertinentes via Bodacc, presse spécialisée, cessions et procédures collectives. Le travail est répétitif, le signal très bruité, et chaque cabinet refait la même tâche sans mutualiser.

Analystes et associés de boutiques M&A, fonds de Private Equity en sourcing, cabinets d'advisory et de transmission.

Le système agrège en continu deux types de signaux : signaux de détresse (liquidation, redressement, plan de cession) et signaux de mouvement (cessions, fusions, scissions). Chaque signal est dédupliqué, classé par type, puis enrichi via Pappers (SIREN, NAF, dirigeants, chiffres). Un scoring tiéré Claude Haiku attribue une note de pertinence M&A ; les cibles à fort score déclenchent une synthèse Claude Sonnet directement exploitable. Le pipeline tourne en autonomie complète avec contrôle de coûts intégré. L'enrichissement des cibles à fort score se déroule en deux étages. Étage 1, enrichissement entreprise : à partir du SIREN de la cible détectée et scorée, le système interroge Pappers pour récupérer les données société (chiffre d'affaires, dirigeants, données légales et financières), ce qui transforme un signal brut en fiche entreprise qualifiée. Étage 2, enrichissement contact en waterfall : une cascade multi-sources reconstitue les coordonnées professionnelles, chaque fournisseur servant de repli au précédent pour maximiser le taux de complétion tout en maîtrisant les coûts d'API. L'ordre du waterfall est SerpAPI pour identifier le nom de domaine et le contexte web de l'entreprise, puis Hunter.io pour les emails professionnels rattachés au domaine, puis Apollo pour l'enrichissement du contact professionnel, puis Kaspr en dernier recours. Le système ne déclenche une source que si la précédente n'a pas retourné de résultat exploitable, ce qui évite les appels API redondants.

Plus de 120 entreprises analysées et scorées. Démos et échanges en cours avec des boutiques M&A spécialisées (aéronautique, intérim, décarbonation).